Chińscy liderzy cmotoryzacji wyznaczają nowe standardy transformacji jakościowej

Od bezwzględnej skali do bezkompromisowej jakości — chiński przemysł motoryzacyjny przechodzi historyczną metamorfozę. Fundamentalny zwrot w strategii gigantów branży stanął w centrum uwagi podczas tegorocznego Forum Rozwoju Nowych Jakościowych Sił Wytwórczych w Motoryzacji (2026 Automotive New Quality Productive Force Development Forum), które odbyło się w dzielnicy Jiulongpo w Chongqing.

Wydarzenie zorganizowane wspólnie przez China Economic Information Service oraz China Certification & Inspection Group zgromadziło czołowych przedstawicieli chińskiego sektora samochodowego, dostawców nowych technologii oraz pionierów systemów autonomicznych i inteligentnej jazdy (intelligent driving).

Dla Chongqing — jednego z najważniejszych chińskich zagłębi produkcji samochodów i motocykli — odejście od prostej ekonomii skali na rzecz skokowego wzrostu jakościowego stanowi kwestię kluczową. Metropolia ta konsekwentnie umacnia swoją pozycję w globalnym łańcuchu wartości, przeobrażając się z fabryki pojazdów w potęgę technologiczną segmencie premium.

Bezpieczeństwo jako najwyższy luksus

Jednym z głównych tematów forum było przełamanie rynkowego paradoksu: wysokiego poziomu wdrożenia systemów inteligentnej jazdy przy jednoczesnym ograniczonym zaufaniu ze strony konsumentów.

„Bezpieczeństwo to najwyższy luksus, o który warto i należy zabiegać w nowoczesnej motoryzacji.” — He Liyang, Prezes koncernu Seres

W odpowiedzi na te wyzwania He Gang, wiceprezes Chongqing Changan Automobile Co., Ltd., zaprezentował trójstopniowy system bezpieczeństwa oparty na nowatorskich rozwiązaniach testowych. Firma wykorzystuje zaawansowane, całodobowe laboratoria typu „dark-room” oraz tzw. modele świata (world models), co pozwala znacząco poprawić stabilność pojazdów w ekstremalnych warunkach drogowych oraz zapewnia zaawansowane wykrywanie zagrożeń i przeszkód z wyprzedzeniem.

Niezależność R&D i ucieczka od homogenizacji rywalizacji

Odpowiedzią na dolegliwą dla rynku zaciętą walkę cenową i homogenizację oferty jest całkowita niezależność technologiczna. Cao Li, starszy wiceprezes marki Leapmotor, podkreślił, że kluczem do przetrwania cykli koniunkturalnych jest samodzielne prowadzenie badań badawczo-rozwojowych oraz własna produkcja we wszystkich kluczowych domenach technicznych (full-domain self-reliant research).

Leapmotor rozwija i produkuje we własnym zakresie ponad 65% kluczowych podzespołów. Dysponując 18 super-fabrykami, firma stworzyła zamknięty klaster przemysłowy, który zapewnia pełną kontrolę nad jakością, optymalizacją kosztów oraz tempo wprowadzania kolejnych innowacji.

Chińska tożsamość układów napędowych

W dyskusji na temat ewolucji napędów głos zabrał Wu Jian, członek komitetu strategicznego GAC Group. Zauważył on, że tradycyjne, zagraniczne koncepcje napędowe posiadają istotne ograniczenia w zakresie integracji z cyfrową architekturą inteligentnych pojazdów.

Zdaniem Wu, nowoczesny napęd o „chińskiej specyfice” musi powstawać w oparciu o specyfikę lokalnych scenariuszy drogowych i ścisłą integrację z systemami autonomicznymi. GAC Group, po 20 latach samodzielnych prac R&D, dysponuje obecnie trzema dopracowanymi rodzinami napędów:

  1. Hybrydami ze zwiększonym zasięgiem (REEV),
  2. Hybrydami typu plug-in (PHEV),
  3. Klasycznymi układami hybrydowymi (HEV).

Globalna ekspansja i sztuczna inteligencja nowej generacji

W procesie wyjścia na rynki zagraniczne („Going Global”), kluczową rolę odgrywa wsparcie dostawców rozwiązań globalnych. Wu Yongqiao, prezes chińskiego działu systemów inteligentnej jazdy i sterowania firmy Bosch, podkreślił, że jego podmiot angażuje się w lokalne innowacje w Chinach, dbając jednocześnie o ich pełną zgodność z regulacjami prawnymi rynków docelowych.

Z kolei w wymiarze technologicznym przełom zapowiedział Yang Mu, CTO pochodzącej z Chongqing firmy Afari Technology Co., Ltd.. Odpowiadając na ograniczenia współczesnych systemów autonomicznych w zakresie wnioskowania przyczynowo-skutkowego, Afari tworzy natywny model bazowy (native base model) dla inteligentnej jazdy, łącząc duże modele językowe (LLM) z modelami sterowania pojazdem. Integracja ta umożliwia pojazdom lepsze rozumienie otoczenia, logikę sytuacyjną oraz precyzyjną predykcję ryzyka na drodze.


Belt and Road Portal

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *